PERCENTILE এবং QUARTILE Functions গাইড ও নোট

Big Data and Analytics - অ্যাডভান্সড এক্সেল ফাংশনস (Advanced Excel Functions) - Statistical Functions
439

PERCENTILE এবং QUARTILE ফাংশনগুলো এক্সেলে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলো ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট শতাংশ বা কোয়ার্টাইল মান বের করতে সহায়তা করে, যা ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষভাবে কাজে আসে। এই ফাংশনগুলো ডেটার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট পজিশন বা স্কোর কতটুকু শেয়ার করে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।


PERCENTILE ফাংশন

PERCENTILE ফাংশনটি একটি ডেটা সেটের নির্দিষ্ট শতাংশ মান বের করে। এটি সাহায্য করে, যখন আপনি জানাতে চান যে, একটি নির্দিষ্ট শতাংশ মান ডেটার মধ্যে কতটুকু পরিমাণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

গঠন:

=PERCENTILE(ডেটা_সেট, শতাংশ)
  • ডেটা_সেট: ডেটার সেল রেঞ্জ, যার মধ্যে থেকে শতাংশ নির্ধারণ করা হবে।
  • শতাংশ: নির্দিষ্ট শতাংশ (0 থেকে 1 এর মধ্যে)।

উদাহরণ: ধরা যাক, A1:A10 সেলে বিভিন্ন নম্বর রয়েছে এবং আপনি 90% পার্সেন্টাইল বের করতে চান, তাহলে ফর্মুলাটি হবে:

=PERCENTILE(A1:A10, 0.9)

এটি A1:A10 রেঞ্জের মধ্যে 90% পার্সেন্টাইলের মান রিটার্ন করবে। অর্থাৎ, ডেটার মধ্যে 90% পরিমাণ মান এর নিচে রয়েছে।


PERCENTILE.INC এবং PERCENTILE.EXC

Excel 2010 এর পর থেকে PERCENTILE.INC এবং PERCENTILE.EXC ফাংশনগুলিও ব্যবহার করা হয়। এ দুটি ফাংশনের মধ্যে মূল পার্থক্য হলো:

  • PERCENTILE.INC: এটি 0 এবং 1 শতাংশ অন্তর্ভুক্ত করে (অর্থাৎ, ডেটার মধ্যে শতকরা 0% এবং 100% মানও হিসাব করা হবে)।
  • PERCENTILE.EXC: এটি 0 এবং 1 শতাংশ বাদ দিয়ে শতাংশ হিসাব করে (অর্থাৎ, 0% এবং 100% ডেটা বাদ দেওয়া হয়)।

গঠন:

=PERCENTILE.INC(ডেটা_সেট, শতাংশ)
=PERCENTILE.EXC(ডেটা_সেট, শতাংশ)

QUARTILE ফাংশন

QUARTILE ফাংশনটি একটি ডেটা সেটের মধ্যে কোয়ার্টাইল বের করতে ব্যবহৃত হয়। কোয়ার্টাইলগুলি ডেটার মধ্যে ২৫%, ৫০%, ৭৫% শতাংশ মান নির্ধারণ করে। এটি ৪টি কোয়ার্টাইল তৈরি করে:

  • Q1 (প্রথম কোয়ার্টাইল): ২৫% ডেটা।
  • Q2 (দ্বিতীয় কোয়ার্টাইল): ৫০% ডেটা (মেডিয়ান)।
  • Q3 (তৃতীয় কোয়ার্টাইল): ৭৫% ডেটা।
  • Q4: ১০০% ডেটা (ডেটার সর্বোচ্চ মান)।

গঠন:

=QUARTILE(ডেটা_সেট, কোয়ার্টাইল_সংখ্যা)
  • ডেটা_সেট: ডেটার সেল রেঞ্জ।
  • কোয়ার্টাইল_সংখ্যা: কোয়ার্টাইলের মান যেটি বের করতে চান। এখানে:
    • 1: প্রথম কোয়ার্টাইল (Q1)
    • 2: দ্বিতীয় কোয়ার্টাইল (Q2 বা মিডিয়ান)
    • 3: তৃতীয় কোয়ার্টাইল (Q3)

উদাহরণ

ধরা যাক, A1:A10 সেলে কিছু ডেটা আছে এবং আপনি বিভিন্ন কোয়ার্টাইল বের করতে চান।

  • Q1 (প্রথম কোয়ার্টাইল):

    =QUARTILE(A1:A10, 1)
    
  • Q2 (মিডিয়ান বা দ্বিতীয় কোয়ার্টাইল):

    =QUARTILE(A1:A10, 2)
    
  • Q3 (তৃতীয় কোয়ার্টাইল):

    =QUARTILE(A1:A10, 3)
    

এগুলো সংশ্লিষ্ট কোয়ার্টাইলের মান রিটার্ন করবে।


QUARTILE.INC এবং QUARTILE.EXC

Excel 2010 থেকে QUARTILE.INC এবং QUARTILE.EXC ফাংশনগুলো ব্যবহার করা হয়। এই দুটি ফাংশন পার্থক্য:

  • QUARTILE.INC: এটি কোয়ার্টাইল গণনায় ০% এবং ১০০% অন্তর্ভুক্ত করে।
  • QUARTILE.EXC: এটি ০% এবং ১০০% বাদ দিয়ে কোয়ার্টাইল গণনা করে।

গঠন:

=QUARTILE.INC(ডেটা_সেট, কোয়ার্টাইল_সংখ্যা)
=QUARTILE.EXC(ডেটা_সেট, কোয়ার্টাইল_সংখ্যা)

PERCENTILE এবং QUARTILE ফাংশনের ব্যবহার

এই ফাংশনগুলো সাধারণত ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় যেমন, স্কোর বিশ্লেষণ, ফিনান্সিয়াল এনালাইসিস, স্ট্যাটিস্টিক্যাল সিালকুলেশন ইত্যাদি। PERCENTILE ফাংশনটি ব্যবহৃত হয় যখন আপনি জানাতে চান, একটি নির্দিষ্ট শতাংশ কী পরিমাণ ডেটার নিচে পড়ে, আর QUARTILE ফাংশনটি ডেটার মধ্যে প্রধান তিনটি ভাগ (কোয়ার্টাইল) বের করতে ব্যবহৃত হয়।

উদাহরণ:
ধরা যাক, আপনি 100 জন শিক্ষার্থীর স্কোর বিশ্লেষণ করছেন। আপনি জানাতে চান, 90% শিক্ষার্থীর স্কোর কেমন ছিল। এজন্য আপনি PERCENTILE ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।
আর, যদি আপনি দেখতে চান যে, ২৫% শিক্ষার্থী কোথায় অবস্থান করছে, তখন আপনি QUARTILE ফাংশন ব্যবহার করবেন।


সারাংশ

PERCENTILE এবং QUARTILE ফাংশন এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণে বিশেষভাবে কার্যকরী। PERCENTILE ফাংশনটি ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট শতাংশ বের করতে ব্যবহৃত হয়, যা বিশ্লেষণের জন্য উপকারী। অপরদিকে, QUARTILE ফাংশনটি ডেটার কোয়ার্টাইল বের করে, যা ডেটাকে ভাগ করতে সাহায্য করে। এই ফাংশনগুলো একসাথে ব্যবহার করে আপনি ডেটার বিস্তৃত বিশ্লেষণ এবং সঠিক পরিসংখ্যানিক ফলাফল পেতে পারেন।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...